AutoCAD ve Yapay Zekâ: Tasarım Süreçlerini Dönüştürüyor
AutoCAD uzun süredir teknik çizim ve tasarım alanında endüstri standardı olarak kabul edilmekte. Ancak yapay zekânın (AI) entegrasyonu, çizimlerin oluşturulma, güncellenme ve yönetilme biçimini köklü şekilde değiştiriyor. Yapay zekâ, tekrar eden görevleri otomatikleştirerek, hassasiyeti artırarak ve akıllı karar alma yetenekleri sağlayarak CAD iş akışlarında mümkün olanı yeniden tanımlıyor.
Yapay Zekâ AutoCAD İş Akışlarını Nasıl Geliştiriyor?
Yapay zekâ destekli araçlar şunları yapabilir:
- Önceden tanımlanmış parametreler veya dış veri kaynaklarına (ör. bina yönetmelikleri, mekanik standartlar) göre otomatik geometri oluşturur.
- Tasarım desenlerini algılar ve standart bileşenleri önerir (örneğin, destek sistemleri, armatürler veya ekipman yerleşimleri).
- Açıklama (anotasyon) ve ölçülendirmeyi otomatikleştirerek manuel işi ve insan hatasını azaltır.
- BIM, CBS (GIS) ve MEP sistemleriyle entegre çalışarak gerçek zamanlı verilere göre dinamik güncellemeler yapar.
- Doğal dil girdilerini anlayarak basit şekiller veya yerleşimler çizer (örneğin: “6x6 çelik kolon ve taban plakası çiz” → AI bunu yorumlayarak çizer).
Kullanılan Araçlar ve Teknolojiler
- AutoLISP + AI modelleri: Parametrik çizimlerin otomatik oluşturulması.
- Python API’leri (örn. pyautocad): AutoCAD nesneleriyle doğrudan etkileşim kuran betikler oluşturmak.
- Makine öğrenimi modelleri: Çizim elemanlarını sınıflandırmak, yerleşimleri optimize etmek veya taranmış eskizleri tanımak.
Gerçek Hayatta Uygulama Alanları
- Elektrik ve mekanik yerleşimler: Kısıtlamalara göre kabloların, boruların ve kanalların otomatik yönlendirilmesi.
- Sismik destek yerleşimi: AI, yük noktalarına ve mimari sınırlamalara göre destek/braket konumlarını önerir.
- Kat planı oluşturma: Kural tabanlı ya da öğrenilmiş düzenlere göre mimari tasarımların hızlı prototiplemesi.
Dikkat Edilmesi Gereken Zorluklar
- Doğruluk ve denetim hâlâ uzman kontrolü gerektirir.
- Modellerin eğitimi için temiz ve etiketlenmiş CAD verisine ihtiyaç vardır.
- Mevcut eski (legacy) iş akışlarına entegrasyon karmaşık olabilir.
